Pada hari Jumat, kami akan mulai merilis proyeksi tim kami untuk musim NHL satu per satu. Bagi mereka yang telah mengikuti karya saya di masa lalu, mereka akan serupa dengan yang mengikutinya Berita Hoki‘ pratinjau musim selama dua musim terakhir berasal dari model statistik.
Beberapa dari Anda mungkin tidak mengetahui hal ini tentang saya, tetapi saya benar-benar dapat melihat ke masa depan, seperti nama belakang Raven Ini Sangat Raven. Ini adalah hadiah yang langka, tetapi kekuatan saya cukup spesifik, meskipun batasnya tidak berguna – saya hanya dapat melihat seperti apa sebutan Twitter saya segera setelah saya memposting artikel.
Jarang ada ramalan saya yang penting, tetapi saya telah melihat melewati 1 September dan melihat banyak pertanyaan, beberapa di antaranya sering ditanyakan, tentang proyeksi dan pratinjau tim yang akan datang ini. Daripada menjawabnya satu per satu, saya memutuskan untuk menanganinya terlebih dahulu.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Bagaimana cara kerjanya?
Pada dasarnya, saya menilai setiap tim berdasarkan persentase kemenangan yang diharapkan berdasarkan proyeksi model dan memasukkan informasi tersebut ke dalam spreadsheet Excel yang memiliki seluruh jadwal 2017-18. Saya memperkirakan peluang masing-masing tim memenangkan setiap pertandingan, sementara juga memperhitungkan tim mana yang berada di rumah dan berapa banyak waktu istirahat yang dimiliki kedua tim. Saya kemudian menambahkannya untuk mendapatkan klasemen musim ini, serta siapa yang lolos ke babak playoff dan terakhir siapa yang memenangkan Piala Stanley. Dari sana, saya menggunakan kode untuk mengulangi proses itu 50.000 kali lagi untuk mengetahui musim simulasi rata-rata.
Apa yang masuk ke dalam proyeksi itu?
Proyeksi sepenuhnya level pemain dan didasarkan pada stat all-in-one yang saya buat lebih dari setahun yang lalu disebut Skor Permainan. Ini menggabungkan semua statistik skor kotak dasar menjadi satu angka untuk mengukur nilai pemain. Karena satu musim tidak cukup untuk membaca pemain dengan baik, saya menggunakan tiga musim terakhir sebagai gantinya. Musim diberi bobot berdasarkan keterkinian menggunakan regresi multivariat dan hasilnya diregresikan ke rata-rata berdasarkan pengulangan setiap komponen dan ukuran sampel setiap pemain. Ada juga penyesuaian usia karena kami mengharapkan pemain menjadi lebih baik saat mereka bergerak menuju puncaknya dan menjadi lebih buruk saat mereka menjauh darinya. Akhirnya, ada penyesuaian kecil untuk digunakan.
Sunting 2018-19: Hasil akhir kemudian diubah menjadi nilai kemenangan di atas level penggantian, yang saya sebut GSVA, atau Nilai Tambah Skor Game.
Mengapa pemain yang jelas lebih baik ini dinilai lebih lemah dari pemain lain yang tidak terlalu saya sukai ini?
Penilaian permainan, seperti statistik lainnya, tidaklah sempurna. Apalagi tidak dengan data saat ini. Ada sejumlah alasan mengapa seorang pemain dapat dinilai lebih tinggi, tetapi memahami bobot setiap masukan membantu menemukan alasannya. Dua tipe pemain yang umumnya diremehkan adalah pemain bertahan (Niklas Hjalmarsson, Marc-Edouard Vlasic) dan playmaker (Nicklas Backstrom, Ryan Johansen), sedangkan pemain yang dinilai terlalu tinggi adalah pemain bertahan (Kevin Shattenkirk, Dougie Hamilton) dan penembak (Kevin Shattenkirk , Dougie Hamilton) adalah. Viktor Arvidson, Max Pacioretty). Nilai kemenangan juga didasarkan pada efisiensi, sehingga pemain yang bermain baik dalam waktu singkat terlihat lebih baik (David Pastrnak, Matthew Tkachuk) seperti halnya pemain yang bermain dengan pemain bagus lainnya. Menetapkan kredit dengan benar adalah masalah yang menarik dalam hoki, dan meskipun menurut saya Game Score melakukan tugasnya dengan baik, ada beberapa kasus di mana ia dapat melihat ke bawah.
Apakah menurut Anda Pemain X lebih baik daripada Pemain Y?
Hanya karena sebuah model mengatakan itu tidak membuatnya benar, meskipun saya membuatnya. Itu tidak sempurna – saya sudah memberi tahu Anda bahwa saya tidak mahatahu. Saya tidak setuju dengan setiap hal yang dimuntahkannya, tetapi ada banyak waktu di mana hal itu membuat saya memikirkan kembali perasaan saya tentang pemain tertentu. Jika model menunjukkan bahwa Pemain X lebih baik daripada Pemain Y, mungkin ada alasannya dan merupakan kesempatan untuk menggali lebih dalam. Itu mungkin salah, tetapi itu menciptakan dialog dan diskusi yang berharga tentang seorang pemain.
Seberapa akurat ini?
tahun lalu mereka berada dalam +/- 9,9 poin dari hasil sebenarnya. Kedengarannya buruk (dan itu karena tahun sebelumnya sebagian besar model berada dalam jarak delapan atau sembilan), tetapi itu terutama karena tahun lalu jauh lebih tidak dapat diprediksi daripada musim-musim terakhir. Dibandingkan dengan setiap proyeksi poin publik lainnya yang saya temukan, model ini sebenarnya yang terbaik. Pergilah aku! Perlu diingat ini hanya satu musim, tapi masih cukup bagus. Anda juga dapat melihat karya Micah McCurdy penilaian probabilitas playoff yang berbeda musim lalu untuk melihat model ini memiliki ide yang tepat tentang banyak tim lebih cepat dari kebanyakan. Selama permainan penyisihan, kinerjanya cukup baik dibandingkan dengan model lainnya. Juga. Berdasarkan pertandingan demi pertandingan, itu memprediksi dengan tepat 59,4 persen favorit musim lalu, yang sangat tinggi untuk hoki. Itu juga menguntungkan melawan Pinnacle, sportsbook paling dihormati di dunia. Sekali lagi, itu hanya satu musim, tetapi hasilnya cukup bagus untuk bisa diandalkan.
Sunting 2018-19: Pada akhir musim lalu saya melakukan evaluasi terhadap model saya. Singkatnya, bukan tahun yang bagus untuk proyeksi poin, tetapi sangat bagus dengan probabilitas permainan.
Mengapa memproyeksikan hanya satu tim di atas 100 poin ketika ada lebih banyak dari itu setiap musim?
Ini bukan tentang berpikir hanya akan ada satu tim yang finis di atas 100 poin dan lebih tentang tidak yakin yang mana. Ini semua tentang mengukur tingkat ketidakpastian, dan ini adalah tahun di mana model tidak terlalu percaya pada tim mana pun untuk menjadi sebagus itu. Ada begitu banyak perbedaan dalam hoki, dan sebagian besar pertarungan memiliki kemungkinan menang 60/40, yang berarti segala sesuatunya mungkin tidak selalu berjalan sesuai keinginan tim. Inilah sebabnya mengapa hampir setiap musim Anda melihat tim yang dianggap buruk lolos ke babak playoff dan kemudian mundur di tahun berikutnya. Mainkan musim 50.000 kali dan tim itu rata-rata mendapatkan 80 poin, tetapi beberapa kali mereka mungkin mendapatkan 95 atau 65. Musim hanya dimainkan sekali, dan saat itulah hal-hal menjadi aneh dengan tim yang benar-benar berbakat dengan 80 poin yang mendapat 100 atau lebih. Inilah sebabnya mengapa setiap proyeksi dilengkapi dengan proyeksi kasus terbaik/terburuk, tetapi itu pun hanya mencakup satu standar deviasi. Harapkan sekitar sepertiga dari liga berada di luar rekor 16 poin yang sudah sangat besar itu.
Sunting 2018-19: Tahun ini ada enam tim di atas 100 poin karena tahun yang berbeda akan memiliki ketidakpastian yang berbeda. Pertanyaan ini masih berlaku bagi mereka yang bertanya-tanya mengapa tidak ada yang diproyeksikan lebih dari 110 poin.
Mengapa Anda membenci tim favorit saya?
Saya tidak membenci tim mana pun, itu hanya keluaran dari sebuah model.
2018-19 Sunting: Ini masih benar.
TIDAK, TIDAKitu jelas bias terhadap tim favorit Anda.
Ini bukan pertanyaan, tetapi untuk menegaskan kembali kepada orang-orang di belakang: ini bukan pilihan pribadi saya, ini adalah keluaran dari sebuah model.
Oke, tapi serius, apa masalahnya dengan kisah cinta Winnipeg Jets Anda?
Aduh, pertanyaan selanjutnya.
Apakah Anda memperhitungkan _________?
Jika Anda memikirkannya, saya mungkin juga memikirkannya. Apa pun itu, mungkin terlalu sulit untuk diperhitungkan, terlalu memakan waktu, tidak terukur, tidak mungkin dengan data saat ini, atau hanya tidak signifikan.
Oke, tapi bagaimana dengan cedera? Kita semua tahu Evgeni Malkin tidak memainkan 82 pertandingan.
Jika saya tahu siapa yang terluka tahun ini, saya akan menjadi seorang jutawan, di kapal pesiar, di lepas pantai Barbados, menyeruput limun emas merah muda, berpesta dengan teman-teman kaya saya, dan saya tidak perlu menulis ini.
Bagaimana Anda memproyeksikan zaman es?
Ini adalah satu-satunya bagian dari analisis ini yang didasarkan pada Gutalitik. Saya mengambil waktu es tahun lalu, saya melihat di mana setiap pemain berada pada grafik kedalaman rata-rata dan kemudian, berdasarkan sejumlah sumber, memperkirakan di mana pemain tersebut akan berada pada grafik kedalaman rata-rata musim ini. Saya kemudian mengambil selisih antara angka-angka itu dan menambahkannya ke waktu esnya. Untuk sebagian besar pemain, tidak ada perubahan, tetapi pemain lain mengalami beberapa perubahan yang mungkin membuat mereka terlihat lebih baik dari yang diharapkan.
Bagaimana Anda memilih komposisi masing-masing tim?
Saya melihat-lihat sejumlah panduan fantasi, buku tahunan, dan juga Daily Faceoff untuk mendapatkan gambaran bagus tentang seperti apa susunan awal masing-masing tim. Saat kita mendekati musim, gambaran ini akan menjadi lebih jelas dan proyeksi akan berubah sesuai dengan itu. Kami akan memperbarui hal-hal untuk terakhir kalinya sebelum keping jatuh.
Sunting 2018-19: Saya berbicara dengan seorang penulis beat dari masing-masing tim dan mereka memberi tahu saya susunan pemain yang paling mungkin.
Apakah Anda lupa tentang _________ (Burning 4th lineman dan/atau tidak sangat baik 7th linebacker)?
Saya jamin saya belum melupakan pemain ini dan saya jamin itu mungkin tidak akan membuat perbedaan besar jika saya melakukannya.
Sunting 2018-19: Para penulis beat itu memastikan untuk memberi tahu saya tentang orang-orang yang juga berjuang untuk mendapatkan tempat.
Bagaimana Anda membuat proyeksi untuk pemula?
Lemah. Saya mengambil proyeksi poin dari beberapa panduan fantasi dan menggabungkannya dengan milik saya untuk mendapatkan rata-rata. Saya mendapatkan nilainya menggunakan regresi antara Game Score dan poin untuk mengetahui seberapa bagus rata-rata pemain yang mendapat skor sebanyak rookie. Terakhir, saya melihat nilai rata-rata laju tembakan para pemain di tim mereka dan menambahkannya ke proyeksi mereka. Ini bukan sistem yang bagus, dan itu salah satu alasan saya lebih rendah di Leafs daripada yang seharusnya saya dapatkan musim lalu (maaf, Kyle), tapi itu yang terbaik yang bisa saya hasilkan saat ini.
Tahukah Anda bahwa game ini dimainkan di atas es dan bukan di spreadsheet?
Aku tahu itu, tapi terima kasih untuk pengingatnya. Jawaban paling umum untuk segala jenis prediksi adalah yang ini dengan implikasi bahwa kita tidak perlu lagi bermain atau menonton pertandingan. Ini bukan apa adanya. Ini hanyalah pandangan probabilistik musim tentang apa yang mungkin terjadi, bukan apa yang akan terjadi. Ada sejuta cara berbeda yang bisa dimainkan musim ini, dan menurut saya menarik untuk mengetahui yang paling mungkin. Ini adalah cara untuk menetapkan ekspektasi yang tepat untuk musim ini sehingga Anda tidak terlalu kecewa dengan tim Anda setelah 82 pertandingan yang menyedihkan, atau terlalu bersemangat saat performanya berlebihan.
Mengapa kita harus peduli?
Jika simulasi kompleks berdasarkan algoritme matematika yang memproyeksikan musim NHL yang akan datang dengan hasil yang sedikit lebih akurat daripada model serupa lainnya dari kutu buku lain tidak membuat Anda bersemangat tentang hoki, saya benar-benar tidak yakin bagaimana lagi untuk membawa Anda ke sana. .
Mungkin semuanya. Jika masih ada lagi yang belum dibahas di sini, jangan ragu untuk berkomentar, tweet, atau email setelah pratinjau mulai diluncurkan.