Pada hari Jumat, kami akan mulai merilis proyeksi tim kami untuk musim NHL hari demi hari. Bagi mereka yang pernah mengikuti karya saya di masa lalu, mereka akan serupa dengan mereka yang menyertainya Berita Hoki‘ pratinjau musim selama dua musim terakhir berasal dari model statistik.
Beberapa dari Anda mungkin tidak mengetahui hal ini tentang saya, tetapi saya sebenarnya dapat melihat masa depan, seperti nama belakang Raven Ini Jadi Raven. Ini adalah hadiah yang langka, tetapi kekuatan saya cukup spesifik, meskipun tidak berguna – saya hanya dapat melihat seperti apa penyebutan Twitter saya segera setelah saya memposting artikel.
Jarang ada ramalan saya yang penting, namun saya telah melihat lebih dari tanggal 1 September dan melihat banyak pertanyaan, beberapa di antaranya sering ditanyakan, mengenai proyeksi dan pratinjau tim yang akan datang ini. Daripada menjawabnya satu per satu, saya memutuskan untuk mengatasinya terlebih dahulu.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Bagaimana cara kerjanya?
Pada dasarnya, saya menilai setiap tim berdasarkan persentase kemenangan yang diharapkan berdasarkan proyeksi model dan memasukkan informasi tersebut ke dalam spreadsheet Excel yang berisi seluruh jadwal 2017-18. Saya memperkirakan peluang setiap tim memenangkan setiap pertandingan, sekaligus memperhitungkan tim mana yang menjadi tuan rumah dan berapa banyak istirahat yang dimiliki kedua tim. Saya kemudian menambahkannya untuk mengetahui klasemen musim ini, serta siapa yang lolos ke babak playoff dan terakhir siapa yang memenangkan Piala Stanley. Dari sana, saya menggunakan kode untuk mengulangi proses itu 50.000 kali lagi untuk mengetahui rata-rata simulasi musim.
Apa yang termasuk dalam proyeksi tersebut?
Proyeksinya sepenuhnya pada level pemain dan didasarkan pada statistik lengkap yang saya buat sekitar setahun yang lalu yang disebut Skor Permainan. Ini menggabungkan semua statistik skor kotak dasar menjadi satu angka untuk mengukur nilai pemain. Karena satu musim tidak cukup untuk mendapatkan gambaran yang baik tentang seorang pemain, saya menggunakan tiga musim terakhir sebagai gantinya. Musim diberi bobot berdasarkan keterkinian menggunakan regresi multivariat dan hasilnya diturunkan ke rata-rata berdasarkan pengulangan setiap komponen dan ukuran sampel setiap pemain. Ada juga penyesuaian usia karena kami mengharapkan pemain menjadi lebih baik saat mereka menuju puncaknya dan menjadi lebih buruk saat mereka menjauh darinya. Terakhir, ada sedikit penyesuaian untuk penggunaan.
Sunting 2018-19: Hasil akhir kemudian diubah menjadi nilai kemenangan di atas level pengganti, yang saya sebut GSVA, atau Nilai Tambah Skor Game.
Mengapa pemain yang jelas-jelas berperingkat lebih baik ini lebih lemah daripada pemain lain yang tidak begitu saya sukai?
Penilaian pertandingan, seperti statistik lainnya, tidaklah sempurna. Apalagi dengan data terkini. Ada sejumlah alasan mengapa seorang pemain mungkin diberi peringkat lebih tinggi, namun memahami bobot setiap masukan akan membantu mengetahui alasannya. Dua tipe pemain yang umumnya diremehkan adalah pemain bertahan bertahan (Niklas Hjalmarsson, Marc-Edouard Vlasic) dan playmaker (Nicklas Backstrom, Ryan Johansen), sedangkan pemain yang dilebih-lebihkan adalah pemain bertahan (Kevin Shattenkirk, Dougie Hamilton) dan penembak (Kevin Shattenkirk , Dougie Hamilton) adalah. Viktor Arvidsson, Max Pacioretty). Nilai kemenangan juga didasarkan pada efisiensi, sehingga pemain yang bermain baik dalam waktu singkat akan terlihat lebih baik (David Pastrnak, Matthew Tkachuk) seperti halnya pemain yang bermain dengan pemain bagus lainnya. Memberikan kredit dengan benar adalah masalah yang menarik dalam hoki, dan meskipun menurut saya Game Score berfungsi dengan baik, ada beberapa kasus yang mungkin terlihat tidak tepat.
Apakah menurut Anda Pemain X lebih baik daripada Pemain Y?
Hanya karena model mengatakan itu tidak berarti itu benar, meskipun saya yang membuatnya. Hal ini tidak sempurna — saya sudah bilang bahwa saya tidak mahatahu. Saya tidak setuju dengan semua hal yang diungkapkannya, namun ada kalanya hal tersebut membuat saya memikirkan kembali perasaan saya terhadap pemain tertentu. Jika model menunjukkan bahwa Pemain X lebih baik daripada Pemain Y, mungkin ada alasannya dan merupakan peluang untuk menggali lebih dalam. Ini mungkin salah, tetapi hal ini menciptakan dialog dan diskusi yang berharga tentang seorang pemain.
Seberapa akuratkah ini?
tahun lalu mereka berada dalam +/- 9,9 poin dari hasil sebenarnya. Kedengarannya buruk (dan itu karena tahun sebelumnya sebagian besar model berada dalam delapan atau sembilan), tetapi itu terutama karena tahun lalu kurang dapat diprediksi dibandingkan musim-musim sebelumnya. Dibandingkan dengan proyeksi poin publik lainnya yang saya temukan, model ini sebenarnya adalah yang terbaik. Pergilah aku! Perlu diingat ini hanya satu musim, tapi masih cukup bagus. Anda juga dapat melihat karya Micah McCurdy penilaian probabilitas playoff yang berbeda musim lalu untuk melihat model ini memiliki gagasan yang tepat tentang banyak tim lebih cepat daripada kebanyakan tim. Selama pertandingan playoff, kinerjanya cukup baik dibandingkan model lainnya. Juga. Berdasarkan pertandingan demi pertandingan, ia dengan tepat memperkirakan 59,4 persen waktu favorit musim lalu, yang sangat tinggi untuk hoki. Itu juga menguntungkan melawan Pinnacle, sportsbook paling dihormati di dunia. Sekali lagi, ini hanya satu musim, namun hasilnya cukup bagus sehingga relatif bisa diandalkan.
Sunting 2018-19: Di akhir musim lalu saya melakukan evaluasi terhadap model saya. Singkatnya, bukan tahun yang bagus untuk proyeksi poin, tapi sangat bagus dengan probabilitas permainan.
Mengapa hanya memproyeksikan satu tim lebih dari 100 poin padahal ada lebih dari itu setiap musim?
Ini bukan tentang berpikir hanya akan ada satu tim yang finis di atas 100 poin, dan lebih banyak lagi tentang tidak yakin yang mana tim itu. Ini semua tentang mengukur tingkat ketidakpastian, dan ini adalah tahun di mana model tidak terlalu percaya pada tim mana pun untuk menjadi sebaik itu. Ada begitu banyak perbedaan dalam hoki, dan sebagian besar pertarungan memiliki kemungkinan menang di bawah 60/40, yang berarti segalanya tidak selalu berjalan sesuai keinginan tim. Inilah sebabnya mengapa hampir setiap musim Anda melihat tim yang dianggap buruk lolos ke babak playoff dan kemudian mundur pada tahun berikutnya. Mainkan musim ini sebanyak 50.000 kali dan tim tersebut rata-rata memperoleh 80 poin, namun kadang-kadang mereka mungkin mendapatkan 95 atau 65. Musim ini hanya dimainkan sekali, dan saat itulah keadaan menjadi aneh dengan tim dengan talenta 80 poin yang sangat buruk dan benar-benar berbakat. 100 atau lebih. Inilah sebabnya mengapa setiap proyeksi disertai dengan proyeksi kasus terbaik/terburuk, namun proyeksi tersebut hanya mencakup satu standar deviasi. Harapkan sekitar sepertiga liga berada di luar rekor 16 poin yang sudah sangat besar itu.
Suntingan 2018-19: Tahun ini ada enam tim dengan poin di atas 100 karena tahun yang berbeda akan memiliki ketidakpastian yang berbeda. Pertanyaan ini masih berlaku bagi mereka yang bertanya-tanya mengapa tidak ada yang diproyeksikan lebih dari 110 poin.
Mengapa Anda membenci tim favorit saya?
Saya tidak membenci tim mana pun, itu hanya keluaran dari sebuah model.
2018-19 Sunting: Ini masih benar.
TIDAK, TIDAKitu jelas bias terhadap tim favorit Anda.
Ini bukan sebuah pertanyaan, tapi untuk menegaskan kembali kepada orang-orang di belakang: ini bukan pilihan pribadi saya, ini adalah keluaran dari sebuah model.
Oke, tapi serius, ada apa dengan kisah cinta Winnipeg Jets Anda?
Huh, pertanyaan selanjutnya.
Apakah Anda memperhitungkan _________?
Jika Anda sudah memikirkannya, saya mungkin juga sudah memikirkannya. Apapun itu, hal tersebut mungkin terlalu sulit untuk diperhitungkan, terlalu memakan waktu, tidak dapat diukur, tidak mungkin dilakukan dengan data saat ini, atau hanya tidak signifikan.
Oke, tapi bagaimana dengan cedera? Kita semua tahu Evgeni Malkin tidak memainkan 82 pertandingan.
Jika saya tahu siapa yang terluka tahun ini, saya akan menjadi jutawan, di kapal pesiar, di lepas pantai Barbados, menyeruput limun emas merah jambu, berpesta dengan teman-teman kaya saya, dan saya tidak perlu menulis ini.
Bagaimana Anda memproyeksikan zaman es?
Ini adalah satu-satunya bagian dari analisis ini yang menjadi dasar Gutalitik. Saya mengambil waktu es tahun lalu, saya melihat di mana setiap pemain berada pada grafik kedalaman rata-rata dan kemudian, berdasarkan sejumlah sumber, memperkirakan di mana posisi pemain tersebut pada grafik kedalaman rata-rata musim ini. Saya kemudian mengambil selisih antara angka-angka itu dan menambahkannya ke waktu esnya. Bagi sebagian besar pemain, tidak ada perubahan, tetapi pemain lain mengalami beberapa perubahan yang mungkin membuat mereka terlihat lebih baik dari yang diharapkan.
Bagaimana Anda memilih komposisi masing-masing tim?
Saya melihat-lihat sejumlah panduan fantasi, buku tahunan, dan Daily Faceoff untuk mendapatkan gambaran bagus tentang seperti apa susunan pemain awal masing-masing tim. Saat kita semakin dekat dengan musim, gambaran ini akan menjadi lebih jelas dan proyeksi akan berubah. Kami akan memperbarui semuanya untuk terakhir kalinya sebelum kepingnya jatuh.
Suntingan 2018-19: Saya berbicara dengan penulis irama dari masing-masing tim dan mereka memberi tahu saya susunan pemain yang paling mungkin.
Apakah Anda lupa tentang _________ (Gelandang ke-4 yang terbakar dan/atau gelandang ke-7 yang tidak terlalu bagus)?
Saya jamin saya belum melupakan pemain ini dan saya jamin itu mungkin tidak akan membuat perbedaan besar jika saya melakukannya.
Sunting 2018-19: Para penulis hebat itu memastikan untuk memberi tahu saya tentang orang-orang yang juga berjuang untuk mendapatkan tempat.
Bagaimana Anda membuat proyeksi untuk pemula?
Lemah. Saya mengambil proyeksi titik dari beberapa panduan fantasi dan menggabungkannya dengan proyeksi saya sendiri untuk mendapatkan rata-rata. Saya memperoleh nilainya menggunakan regresi antara Skor Game dan poin untuk mengetahui seberapa bagus rata-rata pemain yang mendapat skor sebanyak pemain pemula. Terakhir, saya melihat nilai rata-rata tingkat tembakan para pemain di tim mereka dan menambahkannya ke proyeksi mereka. Ini bukan sistem yang bagus, dan itulah salah satu alasan mengapa saya lebih rendah di Leafs daripada yang seharusnya saya dapatkan musim lalu (maaf, Kyle), tapi itu yang terbaik yang bisa saya pikirkan saat ini.
Tahukah Anda bahwa permainan ini dimainkan di atas es dan bukan di spreadsheet?
Saya tahu itu, tapi terima kasih sudah mengingatkan. Jawaban paling umum terhadap segala jenis prediksi adalah yang ini dengan implikasi bahwa kita tidak perlu lagi bermain atau menonton pertandingan. Bukan itu yang sebenarnya. Ini hanyalah perkiraan probabilistik musim ini tentang apa yang mungkin terjadi, bukan apa yang akan terjadi. Ada sejuta cara berbeda untuk menjalani musim ini, dan menurut saya menarik untuk mengetahui kemungkinan yang paling mungkin terjadi. Ini adalah cara untuk menetapkan ekspektasi yang tepat untuk musim ini sehingga Anda tidak terlalu kecewa dengan tim Anda setelah 82 pertandingan yang menyedihkan, atau terlalu bersemangat ketika mereka tampil berlebihan.
Mengapa kita harus peduli?
Jika simulasi kompleks berdasarkan algoritme matematika yang memproyeksikan musim NHL mendatang dengan hasil yang sedikit lebih akurat daripada model serupa lainnya dari nerd lain tidak membuat Anda bersemangat tentang hoki, saya benar-benar tidak yakin bagaimana lagi untuk membawa Anda ke sana. .
Itu mungkin semuanya. Jika masih ada lagi yang belum dibahas di sini, jangan ragu untuk berkomentar, men-tweet, atau mengirim email setelah pratinjau mulai diluncurkan.