Hal besar tentang Di dalam Rata-rata pukulan yang berhasil dicapai adalah bahwa rata-rata tersebut diskalakan sedemikian rupa sehingga kita dapat mengekstrapolasinya dengan rapi ke dalam rata-rata pukulan.
Hal ini tidak terjadi pada tingkat pukulan keras, yang berasal dari bola yang dipukul. Jadi jika Anda menyerang 18 kali dalam 20 pukulan dan menggandakannya serta muncul pada dua pukulan lainnya, tingkat pukulan keras Anda adalah 0,500. Cukup bodoh, bukan?
Hal ini tidak terjadi pada rata-rata pukulan yang baik, yang menurut perhitungan Inside Edge akan memberikan tingkat pukulan 0,050 yang baik kepada pemain hipotetis yang sama. Tentu saja, metode Inside Edge lebih baik dalam hipotesis ini, karena ketika Anda melewatkan bola sepenuhnya (atau tidak mengayunkan pukulan), hal itu akan merugikan Anda.
Memasuki hari Minggu, rata-rata pukulan di seluruh liga menurut Inside Edge adalah 0,174. Dan rata-rata pukulan non-pitcher untuk periode yang sama adalah 0,253.
Sekarang bayangkan sebuah dunia di mana rata-rata pukulan yang baik sangat cocok dengan rata-rata pukulan. Dan hal ini tentunya harus terjadi pada level yang lebih tinggi, karena, menurut Inside Edge, pemukul mencapai 0,721 pada bola yang dipukul dengan baik (seperti yang dinilai oleh video scouts mereka). Itu berarti pemain dengan rata-rata 0,174 diharapkan melakukan pukulan persis seperti yang dilakukan pemain non-pelempar, 0,253. Dan seorang pemain dengan pemukul 0,200 akan memiliki rata-rata pukulan yang diharapkan sebesar 0,200 dibagi dengan rata-rata liga 0,174 untuk 115% pemukul dan dengan demikian sama dengan 115% dari rata-rata non-pelempar, atau 0,290. Sebaliknya, pemukul 0,150 akan mencapai 86,2% dari rata-rata pukulan non-pelempar, atau rata-rata nyata yang diharapkan sebesar 0,218.
Sekarang kita tahu bahwa jika Anda memukul bola terbang dengan kecepatan ekstrem, Anda akan mendapatkan rata-rata pukulan yang lebih rendah karena bola terbang memiliki rata-rata yang diharapkan lebih rendah daripada bola tanah (tetapi lebih pada BABIP daripada pukulan baik karena bola terbang tidak melakukannya. kembali keluar dari homers). Dan jika Anda seorang baserunner yang sangat cepat, atau pemukul ground ball yang ekstrem, atau pemain yang sering memukul untuk melakukan pukulan dasar (pemukul tidak termasuk dalam pukulan bagus), Anda akan melampaui tingkat pukulan bagus Anda dalam hal ini. rata-rata pukulan.
Namun tidak peduli bagaimana Anda mengirisnya, rata-rata pukulan yang baik akan sedikit mengikuti rata-rata pukulan yang sebenarnya. Ini berarti bahwa seorang pemain tidak boleh memiliki rata-rata pukulan 0,234 dan rata-rata pukulan sebenarnya 0,234 (sampai hari Sabtu). Tapi pemain itu ada dan namanya ada Kyle Schwarber. Sekarang, Schwarber sering berpindah-pindah dan memukul banyak bola terbang, jadi kami tidak berharap dia mencapai 0,340 seperti yang diprediksi oleh model. Tapi dia mungkin harus memukul lebih baik dari 0,234. Dan itu berarti kita harus mengharapkan dia untuk tampil rata-rata lebih baik di masa depan juga.
Ingatlah bahwa strikeout Schwarber tidak menjadi masalah jika dilakukan dengan baik karena mereka termasuk di dalamnya. Namun ketahuilah juga bahwa strikeout adalah hasil yang pasti (sekitar 99,5 persen dari hasil). Jadi benar jika dikatakan bahwa pemukul .234 yang menyerang setiap pukulan lainnya tidak mendapat dorongan dari bleeder dan whiff seperti pemukul lainnya.
Namun kami tidak ingin khawatir tentang hal-hal ekstrem dan membangun model yang memperhitungkan segalanya dan karena itu dilebih-lebihkan dan hanya menggambarkan apa yang sebenarnya terjadi dengan sempurna. Model-model tersebut tidak memiliki kekuatan prediksi yang nyata. Jadi mari kita lihat para pemukul yang rata-rata mengalami kekalahan paling banyak dibandingkan dengan tingkat strikeout mereka yang baik dan kemudian lihat apakah kita dapat menemukan alasan untuk mengabaikan rata-rata yang diharapkan (agak, bahkan mungkin banyak, namun tidak seluruhnya).
Schwarber turun 0,106 poin yang diharapkan. Sekali lagi, kita melihatnya dan bisa menjelaskan banyak hal, tapi tentu saja tidak semuanya. Beri dia 25% dari itu dan Schwarber benar-benar pemukul 0,260. Sepertinya skenario terburuk akan terjadi. Wajar jika dia terus memukul bola dengan keras; tapi setidaknya faktor stat kami yang berhasil di setiap Schwarber.
Untuk bergabung dengannya dengan 0,100 poin atau lebih di bawah tingkat pukulan bagus yang mereka peroleh dalam rata-rata pukulan Christian Walker (mencapai 0,256, rata-rata yang diharapkan 0,372, rata-rata aktual 0,252), Marcell Ozuna (.256, .372, .260) dan Max Kepler (.253, .368, .266).
Perhatikan itu Cody Bellinger memperoleh rata-rata pukulan 0,427 yang diharapkan karena rata-rata pukulan 0,294 yang tidak masuk akal (dia sebenarnya mencapai 0,355).
Nama-nama besar lain yang rata-rata mengecewakan pemiliknya, tetapi setidaknya berhasil memukul bola sesering yang kita harapkan Mike Trout (.254 pemukul, .369 diharapkan, .281 aktual), JD Martinez (.267, .388, .304) dan Jose Abreu (.223, .324, .260).
Di bertemu Keith Hernandez mengudara akhir pekan lalu, ditanya apakah Piet Alonso bisa menjadi pemukul 0,300. Dia ragu-ragu, tapi hit rate 0,239 Alonso adalah 137% dari hit rate MLB untuk non-pitcher, yang berarti rata-rata pukulan 0,348 yang diharapkan. Sekarang dia lambat dan sering memukul bola terbang. Dan dia mendapatkan Ks 26,5% dari penampilan pelat. (Meski kedengarannya buruk, rata-rata liga tahun ini adalah 22,8%.) Alonso pasti bisa mencapai 0,300 mulai sekarang hingga akhir tahun. Saya berani bertaruh lebih dari 0,280 jika dicetak.
Bagaimana dengan orang-orang yang berada di sisi lain spektrum – rata-rata yang dicapai sangat buruk sehingga rata-rata yang diharapkan jauh lebih rendah daripada yang sebenarnya. David Fletcher‘s .117 berarti dia harus mencapai .170 dan bukan .307, dengan asumsi kecepatan dan lintasan netral. Tim Anderson‘s .318 seharusnya menjadi .253; oke, dia cepat, tapi itu tidak menjelaskan kesenjangan besar ini. (Tetapi agar adil, tingkat K Anderson jauh lebih rendah dari yang diharapkan yaitu sebesar 19,5%.) Tommy LaStella adalah rata-rata pemukul liga hipotetis yang memukul 0,174 dengan baik, yang berarti dia harus memukul 0,253 (dan dengan homer yang jauh lebih sedikit). Tapi sekali lagi, di sini strikeout-nya sangat rendah, sehingga meningkatkan rata-rata pukulan yang diharapkan di antara keduanya (mari kita atur tepat di tengah-tengah, yaitu 0,279).
Kasus menarik lainnya adalah Joey Votto. Kami semua mendukung Votto untuk bangkit kembali, tetapi data negatif yang ada padanya begitu besar. Rata-rata pukulannya yang 0,133 berarti rata-rata yang diharapkan adalah 0,193. Ya, Anda tidak bisa menggerakkannya karena pukulannya ke arah lain dan dia jarang muncul dan nilai K-nya rendah. Tapi intinya di sini adalah, jika Anda berpikir Votto sedang sial karena mencapai 0,253, Anda salah besar.
(Foto teratas: Bob Levey/Getty Images)