Tim A diproyeksikan memenangkan 77 pertandingan dan finis terakhir di divisinya. Meskipun proyeksi tim cukup bervariasi sehingga membuat angka ini lebih mudah berubah, ada beberapa alasan untuk menganggap proyeksi tim A — khususnya — bahkan lebih fluktuatif dibandingkan rata-rata.
Itu proyeksi tim di FanGraphs didukung oleh proyeksi Steamer – yang berhasil dengan baik dalam pertarungan proyeksi publik – dikombinasikan dengan grafik kedalaman yang diurutkan berdasarkan penulis di situs. Ini adalah sistem yang layak, karena manusia dapat memilah waktu bermain berdasarkan berbagai sumber informasi, sedikit lebih baik daripada algoritma.
Namun hal itu tidak berarti batasan kesalahan pada proyeksi tim terlalu ketat. Satu standar deviasi pada proyeksi tim adalah empat atau lima kemenangan. Artinya jika sebuah tim menyukai Bangsawan memenangkan 10 pertandingan lebih banyak dari yang diperkirakan, sistem proyeksinya tidak rusak. Distribusi normal menyatakan bahwa 98 persen hasil berada dalam dua standar deviasi dari mean.
Ketika sebuah tim diproyeksikan untuk memenangkan 77 pertandingan, seperti nilai A, Anda sebenarnya hanya mengatakan bahwa mereka mungkin tidak akan memenangkan 90 pertandingan, tetapi jika semuanya berjalan baik, mereka dapat menantang untuk mendapatkan wild card kedua.
Ini adalah tim tipikal Anda. Ada dua aspek dari nilai A yang dapat membuatnya semakin tidak stabil.
Pikirkan tentang sepak bola sejenak. Jika Anda memiliki satu tim sepak bola yang diharapkan memiliki pertahanan yang baik dan serangan yang buruk, dan tim lainnya memiliki kebalikannya, tim mana yang akan lebih mudah berubah dalam hal rekor tim? Yang pertama, kan? Sebuah permainan bisa menghasilkan skor 9-6 atau 6-9 dalam sekejap, tetapi tim yang memiliki rata-rata 32-28 tidak akan mengakhiri permainan dengan lawan hanya berjarak satu field goal untuk menyamakan kedudukan.
Dalam istilah bisbol, jika Anda diproyeksikan ke lingkungan jalan kaki yang lebih rendah, rekor Anda bisa lebih tidak stabil dibandingkan dengan proyeksi Anda. Anda akan memainkan lebih banyak permainan sekali jalan, dan permainan sekali jalan adalah sumber keacakan terbesar dalam bisbol. Bola yang ditendang, pantulan ke dinding, panggilan bola yang tidak tepat waktu — ada banyak cara untuk kalah dalam permainan bola satu kali.
Berikut adalah tim dengan proyeksi rata-rata lari terendah di Liga Amerika.
| Tim | RS/G | LAP | ULANG |
|---|---|---|---|
| sinar | 4.37 | 4.45 | 8.82 |
| Bangsawan | 4.23 | 4.92 | 9.15 |
| orang India | 5.09 | 4.34 | 9.43 |
| Pelaut | 4.72 | 4.74 | 9.46 |
| Sox Merah | 5.08 | 4.40 | 9.48 |
| Malaikat | 4.92 | 4.60 | 9.52 |
| Sebagai | 4.73 | 4.96 | 9.69 |
Itu sinar akan memainkan banyak permainan bola sekali jalan, dan itu bisa berdampak baik bagi mereka. Tapi nilai A tidak jauh tertinggal.
Sekarang mari kita lihat angka kedua, karena jika angkanya lebih baik, angka A akan menambah jumlah daftar ini. Bahkan David Forst memberi tahu kami bahwa tim “masih berusaha mencari tahu”, terkait dengan staf pitching mereka. Tapi mereka punya kuantitas, meski kualitasnya masih di atas rata-rata, dan itu penting.
Pitcher lebih sulit untuk diproyeksikan dibandingkan pemukul. Sulit untuk mengetahui alasannya, namun Dan Szymborski, kepala sistem proyeksi ZiPs, mengatakan hal ini hanya karena pelemparan yang lebih tidak menentu. Saya menemukan bahwa pelempar bisa berbuat lebih banyak untuk mengubah permainan mereka daripada pemukul – sementara pemukul bereaksi, dan mungkin sedikit mengubah gaya reaksi mereka, pelempar mendikte permainan, dan jika mereka dapat menambahkan nada, atau mengubah urutan, mereka akan sukses dalam semalam. Atau mungkin semuanya sudah berakhir perubahan kecil dalam kecepatan karena kesehatanseperti yang ditemukan beberapa orang.
Melihat pesaing utama untuk rotasi A, kita dapat melihat sebaran proyeksi yang cukup baik untuk masing-masing kandidat, bergantung pada sumber proyeksinya.
| ERA kapal uap | ZiP ERA | ERA Pekota | |
|---|---|---|---|
| Sean Manea | 4.44 | 4.25 | 4.47 |
| Kendall Penguburan | 4.80 | 4.47 | 4.75 |
| Jarel Katun | 4.72 | 4.62 | 4.87 |
| Andrew Triggs | 4.66 | 4.38 | 4.80 |
| Daniel Mengden | 4.81 | 4.70 | 5.13 |
| Paul Blackburn | 4.98 | 4.68 | 4.93 |
| AJ Jil | 4.37 | 4.92 | 4.17 |
Anda bisa – Anda mungkin tidak seharusnya melakukannya, tetapi sebagai penggemar tetap menyenangkan untuk melakukannya – melompat-lompat dan menemukan tempat di mana nilai A memiliki lima besar, semuanya dengan ERA di 4 rendah. Jika mereka melakukannya, dan serangan mereka mencapai tingkat yang diproyeksikan, dan bullpen sehat dan layak… itu banyak sekali, tapi offseason belum berakhir, dan ini adalah tim muda.
Bagaimanapun, memang benar bahwa pelempar lebih tidak menentu, dan jika A finis di sisi yang baik, mereka akan berada dalam lebih banyak permainan satu putaran, yang bisa memantul dan mendorong A ke posisi teratas dalam proyeksi tim mereka .
Ketika Anda diproyeksikan mendapatkan 77 kemenangan, volatilitas semacam ini adalah hal yang baik.
(Foto teratas: Rich Schultz/Getty Images)
