BEREA, Ohio — Paprika Jabrill berdiri di brownies ruang ganti baru-baru ini dan berbicara tentang pentingnya “kecepatan”. Keamanan tidak membahas fastball Corey Kluber atau melakukan apa pun dengan staf pitching India.
Topiknya adalah sepak bola dan kepanduan penerima lawan. Peppers mengatakan dia ingin mengetahui seberapa cepat wideout menjalankan rutenya dan seberapa cepat akselerasi dan perlambatannya. Setahun yang lalu dia tidak memiliki akses terhadap informasi tersebut. Pada bulan April, embargo intel dicabut seiring dengan dicabutnya embargo intelijen NFL mulai merilis data pelacakan pemain di seluruh liga untuk semua tim.
Peppers belum siap untuk mengobrol tingkat pascasarjana dengan eksekutif Browns dan pendukung statistik tingkat lanjut Paul DePodesta tentang gelombang baru dalam analisis sepak bola. Namun, dia penasaran dan mencari statistik apa pun yang bisa memberinya keunggulan di hari Minggu.
“Saya tertarik pada kecepatan dan seberapa cepat (penerima) bergerak serta jarak yang ditempuhnya,” kata Peppers. “40 kali tidak terlalu penting dalam sepak bola, yang penting adalah seberapa cepat pemain berhenti, memulai, dan memotong. Aku tidak membahasnya terlalu dalam, tapi ada hal-hal kecil yang ingin kuketahui.”
The Browns tidak mengisi pikiran para pemainnya dengan data yang tak ada habisnya. Sebuah survei informal terhadap posisi keterampilan menentukan bahwa Peppers sedikit berbeda di ruang ganti.
“Tidak, kamu harus naik dan memintanya,” katanya.
Sepertinya ada banyak informasi yang dianalisis “di atas”.
Ketika organisasi NFL mencari cara terbaik untuk memproses dan mengintegrasikan membanjirnya data baru, dua sumber liga mengatakan Browns adalah salah satu tim yang terdepan dalam pelacakan pemain. Meskipun diperkirakan membutuhkan waktu beberapa tahun bagi tim untuk memanfaatkan potensi penuhnya, pelacakan pemain dapat membantu waralaba dalam segala hal mulai dari perencanaan permainan, pencarian bakat, hingga pengambilan keputusan agen bebas.
Sumber tersebut menempatkan keluarga Brown dalam kelompok klub progresif yang Elang, Viking, Jaguar, Patriot Dan Lumba-lumba. Empat tim pertama yang disebutkan bermain di pertandingan kejuaraan konferensi musim lalu.
“Cleveland adalah salah satu tim yang terdepan,” kata sumber liga. “Saya kenal beberapa orang di staf mereka. Hampir semua pemain yang dibawa (mantan eksekutif tim Sashi Brown) dan Paul (DePodesta) masih ada di sana. Fakta bahwa orang-orang itu masih ada berarti Dorsey mungkin mendengarkan mereka. Dia tidak membuang penjaga baru itu dan kembali ke pemikiran lama.”
Sumber lain memberikan gambaran serupa, mencatat bahwa keluarga Brown sudah memiliki infrastruktur yang memadai. Dia mengatakan tim masuk dalam salah satu dari tiga kategori: mereka yang menganalisis data secara agresif, mereka yang menggali lebih dalam dan mulai merekrut staf, mereka yang tidak memprioritaskannya pada saat ini. Dia melihat pola yang sama berkembang ketika NBA memperkenalkan pelacakan pemain pada tahun 2013.
“Mereka membaik, itu sudah pasti,” kata sumber kedua di Browns. “Dari apa yang saya tahu, mereka menggunakan data tersebut dengan cara yang cerdas. Beberapa orang berkata, ‘Oh, ini hanya tentang sepak bola, saya hanya keluar dan bermain.’ Beberapa orang berkata, ‘Oh, ini semua soal angka.’ Faktanya, itu ada di tengah-tengah. Anda harus memiliki pikiran sepak bola dan pintar menontonnya. Anda juga harus menggunakan angka-angka tersebut dan membiarkannya membantu memandu keputusan Anda. Orang-orang yang menemukan kombinasi yang tepat adalah orang-orang yang paling sukses dalam hal itu.”
Ketika Jimmy dan Dee Haslam memecat Brown menjelang akhir kampanye tanpa kemenangan tahun lalu, beberapa orang berasumsi bahwa waralaba tersebut telah meninggalkan pengalaman mendalamnya selama dua tahun di bidang analisis. Manajer umum yang baru, John Dorsey, tentu saja lebih menyukai pendekatan yang lebih tradisional — ia menetapkan rasio sebesar 85 persen evaluasi konvensional dan 15 persen analisis.
Mungkin itu hanya kebetulan, tapi dua draft pick pertama Brown, quarterback Tukang roti Mayfield dan cornerback Bangsal Denzelkeduanya adalah kekasih analitis di perguruan tinggi. Dalam mempertahankan pemilihan Mayfield yang berukuran kecil, Dorsey mengutip statistik lanjutan pada malam draft, mengatakan tidak ada prospek quarterback teratas yang memiliki lebih sedikit pukulan atau lebih cepat memasukkan bola ke dalam saku.
“Apa yang tidak disadari oleh sebagian orang adalah bahwa banyak analisis yang konsisten dengan apa yang diyakini oleh para pendukung lama,” kata sumber pertama.
Atletik diminta untuk berbicara dengan Hue Jackson tentang pelacakan pemain minggu lalu, tetapi perwakilan media tim mengatakan pelatih Browns belum siap untuk membicarakan masalah tersebut. Hal ini tidak mengherankan. Pelatih dan manajer NFL sering kali enggan berbagi cara mereka menggunakan teknologi dan menerapkan informasi.
“Ini pada dasarnya adalah perlombaan senjata,” kata analis NFL Next Gen Stats, Mike Band. “Mereka yang memiliki infrastruktur adalah mereka yang akan mendapatkan keuntungan terbesar dalam memperoleh wawasan dari data.”
Teknologi yang dapat dikenakan ini memungkinkan tim untuk mengukur secara statistik hampir setiap langkah yang dilakukan pemain pada hari pertandingan dan dalam praktiknya berkat perangkat pelacak RFID yang tertanam di bantalan bahu. Lokasi pemain diperbarui setiap sepersepuluh detik.
Tim NFL telah mengetahui rahasia data mereka sendiri sejak 2015. Ini tidak hanya digunakan untuk tujuan pengajaran, tetapi juga memungkinkan staf pelatihan untuk memantau perkembangan pemain yang kembali dari cedera dan mereka yang mungkin memerlukan istirahat tambahan.
Pada musim semi, Komite Kompetisi NFL memberi lampu hijau untuk rilis data hari pertandingan masing-masing tim dari beberapa musim terakhir. Beberapa organisasi dilaporkan menolak dikeluarkannya nomor pelacakan pemain karena takut akan kerugian kompetitif. Meskipun semua organisasi menerima informasi yang sama — informasi tersebut kini dirilis setelah serangkaian pertandingan setiap minggunya — masing-masing tim harus memutuskan bagaimana mereka ingin menggunakannya dan data apa yang paling relevan. Banyak tim mempekerjakan perusahaan pihak ketiga untuk membantu prosesnya.
“Ini membuka lebih banyak pintu, berbagai jenis wawasan,” kata Josh Kruger, manajer pengembangan Zebra Technologies, yang menyediakan perangkat keras pelacakan data untuk NFL.
“Anda tahu persis titik di mana bek bertahan relatif terhadap penerima lebar. Sekarang Anda dapat mengukurnya pada setiap lemparan yang ditargetkan pada penerima lebar. Anda tahu persis seberapa terbukanya penerima itu. Seberapa cepat bek bertahan adalah quarterback mendekati penerimanya.”
Baker Mayfield menyelesaikan 4 operan dari jarak 10+ yard (baiklah) melawan Pengisi daya. CB Trevor Williams adalah bek yang paling dekat dengan 3 sasaran.
Mayfield berjuang ketika Casey Hayward & Desmond King adalah bek terdekat: 13/6, 66 yard, 2 INT, 22,1 peringkat pengoper pic.twitter.com/jYZyGQA6YA
— Statistik Generasi Berikutnya (@NextGenStats) 16 Oktober 2018
Misalnya, kita mengetahui bahwa jarak rata-rata antara penerima Browns dan bek bertahan terdekat adalah 3,66 yard saat Mayfield melempar bola. Pemimpin liga, Carson Wentz of the Eagles, lempar ke dalam jendela rata-rata 4,45 meter.
Carson Wentz menemukan Alshon Jeffery untuk TD 13 yard pada drive pembukaan mereka. Umpan tersebut memiliki probabilitas penyelesaian sebesar 18,2%, penyelesaian musim yang paling tidak mungkin bagi Wentz berdasarkan:
Kecepatan QB saat Melempar: 14,75 MPH
Waktu melempar: 6,77 detik
Pemisahan WR: 1,1 meter#PHIV BARU pic.twitter.com/NzZP6FUWTs— Statistik Generasi Berikutnya (@NextGenStats) 12 Oktober 2018
Data tersebut merupakan bagian dari paket Next Gen Stats. Tim juga menerima banyak informasi yang tidak tersedia untuk publik atau media.
Beberapa penggemar Cleveland tidak diragukan lagi skeptis terhadap analisis setelah klub tersebut mencatat rekor 1-31 dalam dua tahun sebelumnya di bawah pengawasan Brown. Namun keberhasilan Eagles baru-baru ini, pionir dalam statistik tingkat lanjut NFL, kemungkinan akan mendorong negara lain untuk berinvestasi lebih banyak di bidang ini.
Manajer umum Viking, Rick Spielman kata Kevin Clark dari The Ringer klubnya telah mempersiapkan rilis data pelacakan pemain di seluruh liga selama empat tahun. Spielman mengatakan tim analisisnya perlu menghadiri beberapa pertemuan pelatih untuk mempelajari “bahasa” sepak bola dan lebih memahami informasi dan wawasan apa yang paling berguna.
Anda dapat mengembangkan model pembelajaran mesin yang menghasilkan statistik dan proyeksi fantastis, namun pelatih perlu melihat manfaatnya dan menerapkan pendekatan tersebut. Kita berbicara tentang liga yang membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk memasukkan rancangan perguruan tinggi untuk membantu memudahkan transisi quarterback yang menyebar.
Band mengatakan pelacakan pemain akan memungkinkan pelatih dan pramuka melakukan pekerjaan mereka dengan lebih efisien. Misalnya, asisten bertahan dapat mengawasi setiap permainan domba jantan pelatih Sean McVay keluar dari banyak formasi hanya dengan beberapa tembakan kunci.
Analis tersebut menambahkan bahwa teknologi ini dapat berdampak besar pada pengambilan keputusan quarterback selama beberapa tahun ke depan. Dia mengharapkan permainan menjadi lebih terbuka ketika tim belajar menguasai data dan membuka skema pemain.
Efisiensi passing di seluruh liga telah menjadi kisah musim NFL. Menurut #Statistik Generasi Berikutnyaapakah ada peningkatan signifikan dalam upaya mengoper ke penerima “terbuka lebar” (jarak 3+ yard) selama 3 musim terakhir:
2016: 36,6%
2017: 38,7%
2018: 42,2%— Mike Band (@MBandNFL) 2 Oktober 2018
Pelacakan pemain juga dapat berperan di luar musim, kata Band, ketika kantor depan memutuskan apakah akan mempertahankan atau mengejar pemain lama di agen bebas. Apakah seorang pemain kehilangan satu langkah? Asalkan angka-angka tersebut ditempatkan dalam konteks yang tepat, data yang cepat seiring berjalannya waktu dapat menghilangkan subjektivitas.
Band percaya bahwa sebagian besar keputusan akan tetap dibuat menggunakan logika sepakbola tradisional. Dia ingat mendengarkan guru “Moneyball” Billy Beane mendiskusikan topik tersebut beberapa tahun lalu di konferensi Sloan Analytics.
“Beane bilang itu masih 70 persen naluri, naluri, dan pengalaman,” kenang Band. “Dia mengatakan bahwa 30 persen analitik adalah yang paling banyak digunakan oleh tim karena ini masih merupakan urusan manusia dan pengalaman sangat penting.”
Untuk saat ini, mayoritas pemain Brown telah melakukan jajak pendapat secara informal Atletik mengatakan mereka mengandalkan video dan rencana pelatih untuk mempersiapkan lawan. Mereka mungkin melihat nomor mereka sendiri – terjebak David Njoku ingin melihat apakah dia mempertahankan kecepatannya melalui latihan – namun mereka tidak ingin dilumpuhkan oleh data.
“Apa yang saya tonton di film adalah apa yang saya butuhkan,” kata bek bertahan Browns, Damarious Randall. “Saya bisa melihat pelanggaran apa yang dilakukan.
“Ada tikungan di liga ini yang menghasilkan 4,6 dan tidak ada yang mencapainya. Anda juga dapat melihat tikungan menjalankan 4.3 dan dia tidak dapat menutupi perahu yang keluar dari laut. Saya tidak tertarik pada seberapa cepat seorang pria berlari secara analitis. Saya merasa skema yang dibuat oleh koordinator pertahanan dan cara seseorang bermain dalam skema itulah yang membuat dia menjadi pemain sepak bola yang baik.”
(Foto Baker Mayfield: Joe Robbins/Getty Images)
