Tidak ada keraguan bahwa gol yang paling penting di akhir setiap pertandingan hoki adalah gol. Namun hal ini jelas tidak semudah kedengarannya. Banyak upaya yang harus dilakukan untuk mendapatkan poin tersebut di papan skor, jadi semakin kita memahami apa yang membuat sebuah tim lebih mungkin mencetak gol, semakin kita dapat mencari efisiensi untuk dieksploitasi, bakat untuk dikembangkan, dan sistem untuk dirancang.
Jadi mari kita menelusuri cerita umum kembali ke sebuah skor. Sebuah tim menggerakkan keping keluar dari zonanya sendiri (keluar dari zona), berhasil melewati zona netral (permainan transisi), memasukkan keping ke dalam zona lawannya (masuk zona), melepaskan tembakan – atau dua atau tiga atau lebih – dan seseorang berhasil melewati penjaga gawang.
Kami sudah mulai memahami cara untuk meningkatkan langkah-langkah dasar ini. Kita tahu bahwa keluarnya zona dengan penguasaan bola lebih mungkin menjadi masuknya zona; masuknya zona dengan penguasaan bola akan menghasilkan lebih banyak upaya tembakan untuk tim seseorang; dan semakin banyak upaya tembakan meningkatkan kemungkinan mencetak gol.
Namun efisiensi apa lagi yang dapat kita manfaatkan? Bagaimana jika, selain terus menemukan strategi yang tepat dalam setiap langkah ini, kita dapat menemukan cara untuk menghilangkan beberapa langkah saja? Dengan mencegah lawan menyelesaikan proses mereka sejak awal (dan sepenuhnya), sebuah tim memiliki lebih sedikit langkah yang harus diselesaikan ketika berupaya mencapai tujuan.
Masukkan nilai pra-pemeriksaan.
Dari perspektif “tes mata”, siapa pun dapat melihat nilai dari pra-tes yang baik, namun yang menarik adalah kami mulai menemukan cara untuk mengukur dampak pra-tes pada level tim dan pemain. Artinya, kita diharapkan dapat mendorong inovasi dan perbaikan untuk keduanya.
Di awal tahun, AtletikRyan Stimson menulis tentang kemampuan mengukur efektivitas pra-penyaringan. Hasil karyanya menghasilkan metrik tingkat tim yang disebut persentase keluar yang dikontrol oposisi (OppCE%) dan dia mampu mengukur dampak pemeriksaan awal tim terhadap perolehan tembakan dan perolehan gol.
Berikut cara tim NHL menyusun analisisnya tentang gabungan musim 2017 dan 2018. Semakin rendah skor suatu tim (semakin pendek palangnya), semakin baik, karena ini berarti lawan mempunyai peluang lebih rendah untuk keluar dari zona mereka sendiri dengan penguasaan bola.
Visual melalui Ryan Stimson
Seperti yang ditunjukkan Stimson dalam penelitiannya, perbedaan antara tim “terbaik” (Tampa Bay) dan tim “terburuk” (Calgary) di musim-musim ini tampaknya tidak terlalu besar – hanya selisih 11 poin persentase. Tapi dampaknya adalah signifikan seperti yang dijelaskan Stimson dalam artikelnya.
“Pada dasarnya persamaan ini menyatakan bahwa untuk setiap poin persentase kita dapat mengurangi persentase keluarnya lawan yang terkendali, kita akan melihat peningkatan jumlah gol kita sebesar 0,05 per enam puluh menit. … Oleh karena itu, untuk memenangkan tambahan sepersepuluh gol per jam (atau satu gol setiap sepuluh pertandingan atau lebih), kami perlu meningkatkan kemampuan forechecking tim kami sebesar 2%. Dengan melakukan ini, sebuah tim akan memberikan sekitar delapan gol lagi per musim, mungkin lebih banyak tergantung pada bakat mencetak gol mereka.”
Sebagian dari karya Stimson didasarkan pada temuan Alex Novet dalam pidatonya pada tahun 2017, “Membangun fondasi permainan transisi.” Novet menggali rincian dampak keluarnya lawannya.
Visual melalui Alex Novet
Apa saja hal penting yang disoroti oleh Stimson?
- “Mendorong” jalan keluar dapat berdampak signifikan terhadap apa jenis jalan keluar yang dicoba oleh lawan, serta apakah jalan keluar tersebut akan berhasil
- Tanpa tekanan, 57 persen pemain yang keluar akan mempertahankan penguasaan bola. Dengan tekanan turun menjadi 17%
- Dengan tekanan, kemungkinan gagal keluar atau turnover meningkat dari 7% menjadi 38%
Pekerjaan ini membantu kita memahami dampak dari kemampuan tim untuk membatasi keluarnya lawan, tapi apa artinya ini di level pemain?
Pelacakan yang luar biasa AtletikCorey Sznajder dari Stimson juga merupakan bagian dari studi Stimson, dan sekarang Sznajder juga menangkap data tersebut di level pemain.
Jadi Jaket Biru manakah yang berdampak pada prospek? Mari kita lihat.
Hingga saat ini, Corey telah meliput 18 pertandingan pertama kampanye tahun ini. Untuk setiap pemain, dalam permainan lima lawan lima, dia melacak kapan skater memberikan tekanan, memaksa melakukan turnover, atau memaksakan upaya keluar lawan. Untuk tujuan kami, kami kemudian menilai masing-masing angka ini pada skala “per 60” untuk mengakomodasi perbedaan waktu di es.
Inilah penyerang Blue Jackets. (Jika Anda lebih suka melihat nilai-nilai ini dalam bentuk tabel, klik DI SINI.)
Tidak mengherankan jika Josh Anderson memimpin dalam menekan pintu keluar lawan. Dia memiliki keterampilan dan peran untuk melakukannya secara efektif di semua area es, termasuk dalam pertandingan melawan Nashville ketika pandangan ke depan dari Anderson dan Jenner menghasilkan gol di Columbus.
Kami juga melihat penampilan kuat dari Markus Hannikainen, Riley Nash dan Brandon Dubinsky. Meskipun ketiganya belum bersama-sama ketika data ini dikumpulkan, hal ini menjelaskan mengapa mereka bisa sangat efektif dalam bertahan ketika bermain bersama.
Dalam hal memaksa turnover, keempat skater yang sama sekali lagi memimpin, tetapi Anthony Duclair berada di urutan kelima, dengan 6,42 turnover yang dipaksakan per 60. Hal ini menunjukkan mengapa memajukan sisi pertahanan permainannya dapat membuatnya menjadi ancaman yang luar biasa.
Dalam pertandingan melawan Washington ini, kita melihat Duclair mengakhiri kepemilikan Capitals, memaksa permainan ke zona ofensif Jackets, dan kemudian mengganggu aliran cukup untuk membuat permainan ceri.
Sekarang mari kita lihat para pembela Jackets. Jumlah mereka secara alami akan lebih sedikit dibandingkan pemain depan, karena peran pemain bertahan adalah bermain lebih ke belakang dalam prospek. (Tampilan tabel DI SINI)
Dalam sampel awal ini, Dean Kukan terbukti menjadi yang paling agresif, sementara Zach Werenski dan Scott Harrington menjadi yang paling sukses dalam menghasilkan turnover.
Ringkasan
Seperti yang dikatakan Peter Drucker, “jika Anda tidak bisa mengukurnya, Anda tidak bisa memperbaikinya.” Fakta bahwa kami menemukan cara untuk mengukur pemeriksaan awal di tingkat pemain dan tim membuka segala macam pintu dalam hal memahami apa yang mungkin perlu disesuaikan secara sistematis; pemain mana yang paling efektif dalam peran dan skema pemeriksaan awal yang berbeda; dan perilaku apa yang harus dipraktikkan saat menerapkan tekanan defensif.
Namun, masih ada keterbatasan. Maklum, karya Sznajder hanya menangkap “pemeriksaan awal” yang terjadi selama upaya keluar. Sama seperti penyelesaian akhir, kita hanya melihat segelintir dari semua pertarungan sebenarnya yang terjadi dalam satu shift atau keseluruhan pertandingan. Dengan data seperti inilah pelacakan pemain dapat membantu kami melakukan serangkaian “aktivitas pra-pemeriksaan” yang lebih lengkap untuk lebih memahami bagaimana kami dapat meningkatkannya.
(Foto oleh Nico Hischier, Josh Anderson: Jamie Sabau / Getty Images)
GIF melalui Atletikmilik Shayna Goldman; data yang digunakan oleh Ryan Stimson dari Corey Sznajder dan Corsica.hockey. Semua nomor mewakili permainan lima lawan lima kecuali dinyatakan lain.