Bukan rahasia lagi bahwa pelanggaran Flames buruk tahun lalu. Mereka telah berjuang untuk mencetak gol secara konsisten baik dalam kekuatan maupun permainan kekuatan. Ketika Sean Monahan dan Matthew Tkachuk mengalami cedera menjelang akhir musim, serangan anemia Calgary benar-benar mengering.
Yang menarik dari skor buruk Flames adalah hal itu terjadi secara paradoks lengan. Calgary adalah tim 10 besar atau lebih baik berdasarkan metrik tembakan, peluang, dan gol terbanyak. Berjuang untuk mencetak gol dan peluang di gawang adalah satu hal – hal ini membuat serangan yang buruk menjadi buruk. Tapi Flames melemparkan pukulan ke penjaga gawang lawan sepanjang tahun dan masih finis di urutan ke-26 secara keseluruhan dalam jumlah gol.
Perjuangan klub dalam mencetak gol mendorong Brad Treliving untuk menarik staf pelatihnya dan mencari peningkatan kedalaman yang ekstensif di lini depan selama off-season. Namun, ada beberapa bukti bahwa pelanggaran Calgary akan pulih.
Inilah mengapa kita bisa berharap kemampuan penyelesaian akhir Calgary meningkat tahun ini.
Pandangan lain tentang selisih gol yang diharapkan
Dalam artikel saya sebelumnya mengenai topik ini, saya melihat perbedaan antara total gol aktual Calgary, dan total gol yang diharapkan*, menurut model Corsica Hockey. Dalam semua statistik permainan, gol sebenarnya Flames tertinggal lebih dari 30 gol yang diharapkan, dengan mudah menjadi salah satu rekor terburuk di liga.
Investigasi itu difokuskan untuk menentukan apakah Flames benar-benar merupakan tim “tembakan berkualitas rendah” pada saat itu. Semua yang saya temukan bertentangan dengan teori ini, mulai dari peluang mencetak gol dan upaya tembakan berbahaya, hingga gol yang diharapkan seperti yang disebutkan di atas. Semua data menyarankan Flames seharusnya mencetak lebih banyak gol, tapi…tidak.
*(penjelasan tujuan yang diharapkan dapat ditemukan Di Sini.)
Dalam artikel tersebut, kami melihat bahwa hubungan selisih gol yang diharapkan dari tahun ke tahun di level tim cukup rumit:
Artinya kita cenderung melihat banyak regresi untuk metrik ini.
Untuk mengilustrasikan hal ini secara lebih konkrit, saya menelusuri kembali semua musim yang tersedia di Corsica Hockey dan menghitung perkiraan selisih gol masing-masing tim (gol aktual – gol yang diharapkan). Untuk mempersempit konteksnya, saya fokus pada tim terburuk di liga setiap tahun berdasarkan metrik ini, dan bagaimana nasib mereka di musim berikutnya:
Perkiraan selisih gol dengan kekuatan genap terburuk dari tahun ke tahun:
- CHI 2007-08 -33 hingga +5 pada 2008-09 (+38 selisih)
- 2008-09 NYR -35 hingga -7 pada 2009-10 (+22 selisih)
- PHI 2009-10 -13 hingga +15 pada 2010-11 (+28 selisih)
- NYR 2010-11 -22 hingga -12 pada 2011-12 (+10 selisih)
- NYI 2011-12 -28 hingga -4 pada 2012-13 (+24 selisih)
- 2012-13 SJS -15 hingga -16 pada 2013-14 (selisih -1)
- NYR 2013-14 -22 hingga +12 pada 2014-15 (+34 selisih)
- CAR 2014-15 -31 hingga -24 pada 2015-16 (+7 selisih)
- CAR 2015-16 -24 hingga -21 pada 2016-17 (+3 selisih)
- LAK 2016-17 -31 hingga +8 pada 2017-18 (+39 selisih)
Peningkatan rata-rata = +20,4
Tim terburuk yang mengubah peluang mereka menjadi gol setiap tahun sangat bervariasi (meskipun New York Rangers entah bagaimana berhasil finis terakhir tiga kali dalam sampel 10 musim ini). Tim terburuk yang “terbaik” adalah Flyers pada 2009-10 dengan nilai -13, sedangkan yang terburuk dari yang terburuk adalah Rangers pada 2008-09 dengan nilai -35.
Namun, apa yang kami lihat dalam sebagian besar kasus adalah peningkatan dari tahun ke tahun bagi tim yang berhasil mencapai sasaran pada metrik ini. Satu-satunya pengecualian adalah Sharks, yang mengalami kemunduran pada musim 2014-15 setelah finis di posisi terbawah liga pada tahun sebelumnya. Peringkat mereka di NHL sebenarnya meningkat, tetapi perbedaan XGF mereka tidak. Dari klub terbawah, hanya Carolina Hurricanes yang berhasil finis dalam dua tahun terakhir berturut-turut.
Namun, hal yang biasa terjadi adalah lompatan besar, termasuk Chicago (+38), Los Angeles (+39) dan New York Rangers (+28) yang mencatatkan keuntungan besar dalam satu musim. Rata-rata peningkatan selisih gol yang diharapkan untuk tim terburuk setiap musim ke musim berikutnya adalah +20,4 dalam sampel ini.
Faktanya, ini bukan satu-satunya keuntungan besar selama periode tersebut. Misalnya, Tampa Bay Lightning melonjak dari +1,78 pada 2016-17 menjadi +40,13 yang memimpin liga pada tahun lalu. Longsoran Colorado juga memperoleh keuntungan besar antara tahun 2017 dan 2018, mencatat peningkatan sebesar +32. Pada 2009-10, Boston Bruins finis di urutan ke-26 liga dengan perbedaan -7,45 XGF. Pada tahun 2010-11 mereka berada di puncak pada +27.15 (+34.6).
Sekilas tentang Api dalam isolasi
Kita juga dapat mengilustrasikan keacakan yang melekat dalam kemampuan penyelesaian akhir dengan melihat bagaimana Flames memantul dalam selisih gol yang diharapkan selama bertahun-tahun:
Untuk konteks lebih lanjut, saya telah menambahkan peringkat tim setiap tahun dalam hal perbedaan kekuatan XGF yang sama, serta pelatih untuk setiap tim.
Sekali lagi, ada banyak variasi. Mike Keenan melihat Flames menambah sekitar +26 pada perbedaan XGF mereka dalam satu musim, sementara Brent Sutter melihat mereka melompat dari peringkat 19 ke peringkat 3 ke peringkat 21 di liga selama masa jabatannya. Pada gilirannya, Bob Hartley memimpin dua musim di bawah rata-rata dan dua musim di atas rata-rata dengan ukuran ini, sementara Glen Gulutzan melihat timnya berubah dari mampu menyelesaikan peluang mereka, menjadi benar-benar putus asa. Itu membuatnya kehilangan pekerjaannya.
Dari 2007-08 dan 2017-18, Calgary sebenarnya mencetak gol dengan kekuatan lebih dari yang diharapkan (+45,24) menurut model Corsica, rata-rata +4,5 per tahun. Musim lalu adalah musim terburuk di Calgary dalam hal pengembalian tembakan, yang tidak diragukan lagi merupakan alasan utama mengapa musim ini terasa seperti kegagalan yang membuat frustrasi.
Saya menyertakan pelatih Calgary di sini karena ada perasaan kuat bahwa sistem Gulutzan secara aktif menekan skor pemainnya. Hasil ini menunjukkan dampak pembinaan yang cukup kecil. Dalam tiga dari empat masa kepelatihan Calgary terakhir, tim telah melihat selisih gol YoY 26 berayun ke satu arah atau lainnya. Bahkan Bob Hartley, yang secara umum dianggap memiliki sistem yang lebih “ramah penyelesaian akhir”, melihat selisih 18 gol XGF antara musim terbaiknya (2014-15) dan musim terburuknya (2012-13).
Semua ini tidak membuktikan bahwa pelatih – serta faktor-faktor seperti bakat skating dan kedalaman roster – tidak mempengaruhi kemampuan finishing. Misalnya, Hiu dan Badai telah berada di posisi terbawah liga dalam hal perbedaan XGF selama beberapa musim berturut-turut dalam sampel ini. Kami juga melihat hubungan sederhana dan positif antara XGF dari tahun ke tahun.
Namun, kami sering melihat perubahan besar dalam metrik ini, bahkan ketika faktor-faktor seperti komposisi pelatih dan roster relatif stabil. Jadi meskipun kita dapat melihat bahwa keterampilan atau taktik dapat menyebabkan kinerja di bawah (atau di atas) dalam hal kemampuan penyelesaian akhir, nampaknya juga ada faktor acak atau sementara yang juga dapat mempunyai pengaruh besar.
Meskipun hal ini tampaknya membebaskan Gulutzan dan tim, hubungan yang tidak pasti antara mencetak gol dan melatih sebenarnya adalah alasan Treliving terpaksa pindah. Entah kehadiran Gulutzan menghambat perolehan skornya, atau tidak, dan tentu saja skornya akan turun. Dia tidak mendapatkan banyak keuntungan dengan mempertahankan Gulutzan pada kesempatan kedua, namun mendapatkan keuntungan yang signifikan jika asumsi pertama benar (dan pelatih berikutnya tidak mengalami penurunan peringkat yang besar dalam hal mendasar lainnya).
Menariknya, Treliving berangkat bersama pelatih Bill Peters yang memimpin kinerja buruk ofensif serupa di Carolina selama tiga tahun terakhir. Seperti Flames, Hurricanes berhasil melakukan banyak tembakan dan peluang, tetapi tidak banyak gol. Menarik untuk melihat apakah tren tersebut berlanjut atau tidak.
Regresi penembakan individu
Jika kita memusatkan perhatian pada level individu, kita melihat bahwa sejumlah besar pemain Flames memiliki kinerja yang buruk dibandingkan dengan persentase rata-rata tembakan dalam karier mereka:
Hanya empat dari 17 skater Flames (24 persen) yang mendapat nilai di atas norma karier mereka tahun lalu, dan dari jumlah tersebut, hanya Ferland yang meraih prestasi signifikan. Persentase pengambilan gambar pribadi adalah metrik yang sangat berisik, terutama dalam sampel yang relatif kecil yang terdiri dari beberapa ratus pengambilan gambar atau kurang, jadi kami tentu berharap banyak orang yang tersisa akan bangkit kembali secara kebetulan.
Selain kemunduran alami, Flames juga menambahkan lebih dari beberapa senjata baru tahun ini di James Neal, Elias Lindholm dan Austin Czarnik. Dengan mempertimbangkan para pemula dan persentase karir menembak mereka, kita dapat menentukan hasil yang diharapkan untuk seri ini:
*Terimakasih untuk @Domeiceadv untuk menyatukannya
Perhatikan bagaimana persentase rata-rata tembakan gabungan klub melonjak dari di bawah rata-rata 7,74 persen tahun lalu menjadi di atas rata-rata 8,99 persen tahun ini.
Ada beberapa asumsi yang perlu tertanam dalam analisis semacam ini (seperti waktu bermain, permainan yang dimainkan, dan peran masing-masing pemain), namun hal ini menggambarkan bagaimana, jika Flames bisa mendapatkan hasil rata-rata karier dari daftar pemain yang mereka kumpulkan, mereka seharusnya bisa menjadi tim ofensif di atas rata-rata pada 2018-19.
(Kredit foto teratas: Jeff Vinnick/NHLI melalui Getty Images)